사례 연구:
배경: 카이나오는 알리바바 그룹의 일원입니다. 세계 최대의 국경 간 전자 상거래 물류 회사입니다. 세계 최대의 물류 네트워크 중 하나입니다.카이나오는 클라우드 웨어하우스 유통 사업에서 수동 작업을 주로 의존했습니다.사업 규모의 지속적인 성장과 주문 구조의 복잡성이 증가함에 따라 전통적인 수동 픽닝 방법은 여러 가지 문제점을 드러냈습니다.
효율성 병목: 수동 픽업 속도는 직원의 능력과 신체 상태에 의해 제한됩니다. 특히 많은 SKU에 직면했을 때제품 위치를 찾는 데 드는 시간 비용은 높습니다., 주문 처리 속도와 전체 물류 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다.
정확성 문제: 긴 시간 동안 고집중력 업무 를 수행 하는 경우, 잘못된 재화 를 선택 하거나 놓치고 있는 것 등 인적 실수 가 자주 발생할 수 있다.이것은 고객 만족도에 영향을 줄 뿐만 아니라 후속 서비스 압력도 가져옵니다., 그리고 잠재적인 경제적 손실.
증가하는 비용: 노동 비용의 연간 증가와 피크 기간 동안 많은 수의 임시 노동자의 필요성으로 인해 창고 운영 비용은 통제하기가 어렵습니다.
유연성 부족: 주문의 큰 변동과 변화하는 수요에 대한 상황수동 픽링 시스템은 천천히 반응하고 주문 구조와 양의 변화에 빠르게 적응할 수 없습니다..
해결책:
심도 있는 현장 조사와 필요 분석 후, 우리는 Cainiao의 해결책으로 크로스 벨트 분류기를 채택하는 것을 권장했습니다.
프로젝트 규모: 156 트롤리, 160 목적지, 6 인덕션 스테이션.
시행시간: 2019년 8월 6일부터 계획과 설계까지 2019년 9월 21일 프로젝트 완공까지 45일이 걸렸습니다.
효과 표시: 크로스 벨트 분류기를 도입 한 후 Cainiao의 클라우드 웨어하우스 유통은 상당한 결과를 얻었습니다.
효율성 향상: 전통적인 수동 픽업 방법과 비교하면 픽업 효율이 60% 이상 향상되어 패키지의 배달 시간을 크게 줄였습니다.
정확성 향상: 분류 정확도는 99.9% 이상으로 증가하여 패키지 배달의 정확성을 크게 향상시키고 고객 불만 및 분쟁을 줄였습니다.
고객 만족도 증가: 선택 효율성과 정확성의 향상으로 인해 고객 만족도가 15% 증가하여 Cainiao에 더 많은 신뢰와 찬사를 받았습니다.
인력 비용의 상당한 감소: 인력 투입의 30% 감소는 인력 및 운영 비용을 줄여 카이나오에 더 큰 경제적 이점을 가져다줍니다.
