Les chaussures et la mode

Étude de cas :

Contexte : Belle est un acteur majeur de l'industrie chinoise de la chaussure, se classant premier des ventes de chaussures pour femmes en Chine pendant 12 années consécutives. En tant que marque de chaussures pour femmes leader en Chine, son réseau de vente au détail couvre environ 300 villes en Chine, avec près de 20 000 magasins exploités en propre pour les chaussures et les vêtements de sport. Auparavant, Belle s'appuyait principalement sur la préparation manuelle traditionnelle dans le processus de distribution de chaussures et de vêtements, mais a rencontré les principaux problèmes suivants dans son fonctionnement réel :

Défis liés aux fluctuations saisonnières : L'industrie de la chaussure et de l'habillement est fortement influencée par les tendances saisonnières et de la mode, ce qui entraîne d'importantes fluctuations cycliques du volume des commandes. Cela exerce une pression énorme sur les entrepôts pendant les périodes de pointe, tandis que les ressources restent inactives pendant les périodes creuses. Le mode de préparation manuelle ne peut pas faire face de manière flexible à ce changement dynamique.

Défi de gestion des nombreux SKU : Les chaussures et les vêtements se déclinent dans une grande variété de styles, de tailles et de couleurs, ce qui entraîne de nombreux SKU. Le processus manuel de recherche et de préparation prend du temps et nécessite beaucoup de main-d'œuvre, avec un taux d'erreur élevé, ce qui affecte la vitesse de livraison et la satisfaction de la clientèle.

Problème de précision des stocks : En raison de la complexité des attributs des produits, les méthodes traditionnelles de comptage et de gestion des stocks sont sujettes aux erreurs, ce qui rend difficile la mise à jour en temps réel et précise des données d'inventaire, affectant ainsi les décisions de la chaîne d'approvisionnement et les opérations commerciales.

Augmentation des coûts : Avec l'augmentation annuelle des coûts de la main-d'œuvre, en particulier la demande de préparateurs qualifiés, le fardeau des coûts de la logistique d'entreposage a augmenté, réduisant les marges bénéficiaires de l'entreprise.

Solution :

Après des enquêtes approfondies sur site et une analyse des besoins, notre entreprise a recommandé l'adoption de machines de tri à plateaux divisés comme solution pour Belle.

Échelle du projet : 480 chariots, 300 destinations, 10 stations d'entrée.

Délai de mise en œuvre : Du 12 août 2018, pour la planification et la conception, à l'achèvement du projet le 21 septembre 2018, il a fallu 39 jours.

Affichage des effets : Après l'introduction des machines de tri à plateaux divisés, Belle a obtenu des résultats significatifs :

Augmentation substantielle de l'efficacité de la préparation : Par rapport aux méthodes de préparation manuelles traditionnelles, l'efficacité de la préparation s'est améliorée de plus de 70 %, réduisant considérablement les délais de livraison et offrant aux clients un service plus rapide.

Réduction importante de la main-d'œuvre : Une réduction de 40 % de la demande de main-d'œuvre a réduit la dépendance à la main-d'œuvre manuelle et a considérablement réduit la charge de travail des employés.

Amélioration de la précision de la préparation : La précision est passée à 99,9 %, garantissant la livraison précise de chaque chaussure et vêtement aux consommateurs, réduisant considérablement les plaintes et les litiges des clients.

Augmentation significative de la satisfaction de la clientèle : En raison de l'amélioration de l'efficacité et de la précision de la préparation, la satisfaction de la clientèle a augmenté de 30 %, consolidant davantage la position de Belle sur le marché.