Calzature e moda

Caso di studio:

Contesto: Belle è un attore importante nell'industria calzaturiera cinese, classificandosi al primo posto nelle vendite di scarpe da donna cinesi per 12 anni consecutivi. In qualità di marchio leader di scarpe da donna in Cina, la sua rete di vendita al dettaglio copre circa 300 città in Cina, con quasi 20.000 negozi diretti per scarpe e abbigliamento sportivo. In precedenza, Belle si affidava principalmente al prelievo manuale tradizionale nel processo di distribuzione di calzature e prodotti di abbigliamento, ma ha riscontrato i seguenti problemi chiave nell'operatività effettiva:

Sfide delle fluttuazioni stagionali: L'industria delle calzature e dell'abbigliamento è significativamente influenzata dalle tendenze stagionali e della moda, con conseguenti significative fluttuazioni cicliche nel volume degli ordini. Ciò esercita un'enorme pressione sui magazzini durante i periodi di punta, mentre le risorse rimangono inattive durante i periodi di bassa stagione. La modalità di prelievo manuale non può far fronte in modo flessibile a questo cambiamento dinamico.

Sfida della gestione di numerosi SKU: I prodotti di calzature e abbigliamento sono disponibili in un'ampia varietà di stili, taglie e colori, con conseguenti numerosi SKU. Il processo manuale di ricerca e prelievo richiede tempo e manodopera, con un'elevata percentuale di errori, che influisce sulla velocità di consegna e sulla soddisfazione del cliente.

Problema di accuratezza dell'inventario: A causa della complessità degli attributi del prodotto, i metodi tradizionali di conteggio e gestione dell'inventario sono soggetti a errori, rendendo difficile ottenere aggiornamenti in tempo reale e accurati dei dati di inventario, influenzando così le decisioni della supply chain e le operazioni aziendali.

Aumento dei costi: Con l'aumento annuale dei costi del lavoro, in particolare la domanda di picker qualificati, l'onere dei costi della logistica di magazzino è aumentato, riducendo i margini di profitto aziendali.

Soluzione:

Dopo approfondite indagini sul sito e analisi delle esigenze, la nostra azienda ha raccomandato l'adozione di macchine di smistamento a vassoio diviso come soluzione per Belle.

Dimensione del progetto: 480 carrelli, 300 destinazioni, 10 stazioni di ingresso.

Tempo di implementazione: Dal 12 agosto 2018, per la pianificazione e la progettazione, al completamento del progetto il 21 settembre 2018, sono stati necessari 39 giorni.

Visualizzazione dell'effetto: Dopo l'introduzione delle macchine di smistamento a vassoio diviso, Belle ha ottenuto risultati significativi:

Aumento sostanziale dell'efficienza di prelievo: Rispetto ai metodi di prelievo manuale tradizionali, l'efficienza di prelievo è migliorata di oltre il 70%, riducendo significativamente i tempi di consegna e fornendo ai clienti un servizio più rapido.

Forte riduzione dell'input di manodopera: Una riduzione del 40% della domanda di manodopera ha ridotto la dipendenza dal lavoro manuale e ha notevolmente ridotto il carico di lavoro dei dipendenti.

Miglioramento dell'accuratezza del prelievo: L'accuratezza è aumentata al 99,9%, garantendo la consegna accurata di ogni pezzo di calzature e abbigliamento ai consumatori, riducendo notevolmente i reclami e le controversie dei clienti.

Aumento significativo della soddisfazione del cliente: Grazie al miglioramento dell'efficienza e dell'accuratezza del prelievo, la soddisfazione del cliente è aumentata del 30%, consolidando ulteriormente la posizione di mercato di Belle.