Studio di caso: Con la rapida crescita del volume degli affari, la CHINA POST, in quanto impresa statale in Cina, ha da tempo una posizione centrale nel settore delle consegne espresse.il metodo tradizionale di classificazione basato sulla ricerca manuale, l'identificazione e la classificazione di ciascun pacco da parte del personale si sono dimostrate inadeguate.rendendo difficile soddisfare gli elevati standard di velocità e precisione di classificazione richiesti da CHINA POST. Soluzione: dopo indagini approfondite sul sito e analisi delle richieste, Realkey ha creato un ordinatore a vassoio inclinabile come progetto di esempio per l'ordinamento automatico di smistamento dei pacchi per la filiale di Qingdao di CHINA POST. Scala del progetto: 6 porte di ingresso, 268 unità di vassoio, 200 destinazioni di smistamento, 10 trasportatori a nastro telescopico e 320 metri di linee trasportatrici. Tempo di attuazione: dal 10 marzo 2014 per la pianificazione e la progettazione al completamento del progetto il 26 aprile 2014 sono stati impiegati 46 giorni. Effetto Display: il sorteggiatore a vassoio inclinato risolve facilmente i precedenti compiti manuali di ricerca, identificazione e raccolta dei pacchi in loco.e l'ordinatore di classificazione identifica automaticamente la destinazione e il percorso di classificazione dei pacchi, poi li trasporta alle posizioni corrispondenti. Miglioramento dell'efficienza di smistamento: rispetto al tradizionale metodo di smistamento manuale, la velocità di smistamento del tray inclinato è più di 10 volte più veloce, in grado di elaborare 12,000 pacchi all'ora. Miglioramento dell'accuratezza di smistamento: il tasso di accuratezza di smistamento ha raggiunto oltre il 99,99%, aumentando la soddisfazione dei clienti. Riduzione della domanda di manodopera: durante il pieno funzionamento, due terzi del personale di selezione può essere ridotto, riducendo significativamente l'intensità del lavoro, accorciando il tempo di funzionamento e riducendo i costi di manodopera.

Caso di studio: Contesto: JD Logistics è un'azienda di e-commerce a gestione diretta in Cina. È stata quotata ufficialmente al Nasdaq Stock Exchange negli Stati Uniti nel maggio 2014, diventando la prima piattaforma di e-commerce completa su larga scala a quotarsi con successo negli Stati Uniti. Operando una vasta gamma di prodotti tra cui elettrodomestici tradizionali, elettronica di consumo, articoli di grandi magazzini, beni di prima necessità, libri, prodotti virtuali, ecc., JD Logistics è sempre stata all'avanguardia del settore. A Hubei, un'importante posizione strategica per la logistica, il Centro Logistico JD si trova ad affrontare le doppie sfide della crescita esplosiva del volume degli ordini e dei colli di bottiglia nell'efficienza di smistamento. Pressione del periodo di punta: Durante le principali attività promozionali o le festività, i volumi degli ordini aumentano vertiginosamente e la capacità di elaborazione manuale fatica a far fronte all'improvviso afflusso di ordini, con conseguenti ritardi nelle spedizioni, riduzione dell'efficienza logistica e grave impatto sull'esperienza di acquisto del cliente. Scarsa efficienza di prelievo: Le attuali operazioni di prelievo si basano principalmente sul funzionamento manuale. Di fronte a un gran numero di SKU e a strutture di ordine complesse, i processi di ricerca delle posizioni dei prodotti, imballaggio e operazioni in uscita richiedono molto tempo. Problemi di accuratezza: A causa di fattori umani, gli errori di prelievo sono comuni, aumentando il tasso di resi e cambi e incidendo negativamente sulla reputazione del marchio. Pressione sui costi: Con l'aumento annuale dei costi del lavoro e l'aumento delle spese di affitto dei magazzini, i costi operativi della logistica rimangono elevati, riducendo i margini di profitto delle aziende. Qualità del servizio incoerente: Standard operativi di logistica manuale incoerenti rendono difficile raggiungere una qualità del servizio uniforme e di alto livello, limitando il miglioramento complessivo dei livelli di servizio aziendali. Soluzione: Dopo approfondite indagini sul sito e analisi delle esigenze, Realkey ha raccomandato l'adozione di smistatori a nastro trasversale come soluzione per il Centro Logistico JD a Hubei. Dimensione del progetto: 220 carrelli, 240 destinazioni di smistamento, 8 stazioni di induzione Tempo di implementazione: Dall'8 maggio 2020, per la pianificazione e la progettazione, al completamento del progetto il 6 luglio 2020, sono stati necessari 58 giorni. Visualizzazione dell'effetto: Dopo l'introduzione degli smistatori a nastro trasversale, il Centro Logistico JD a Hubei ha ottenuto importanti risultati e benefici. Miglioramento dell'efficienza: L'efficienza di prelievo è aumentata del 40%, con la capacità di elaborare 23.000 ordini all'ora, migliorando notevolmente la velocità di elaborazione della logistica. Miglioramento dell'accuratezza: L'accuratezza di prelievo ha raggiunto oltre il 99,99%, garantendo la consegna accurata dei pacchi e riducendo significativamente i reclami e le controversie dei clienti. Riduzione della domanda di lavoro: La domanda di lavoro è diminuita del 30%, riducendo la dipendenza dal prelievo manuale e alleviando il carico di lavoro dei dipendenti. Riduzione dei costi: I costi operativi sono diminuiti del 20%, consentendo alle aziende di risparmiare una notevole quantità di costi e migliorando la redditività complessiva.

Caso di Studio: Contesto: Cainiao fa parte del Gruppo Alibaba, la più grande azienda di logistica e-commerce transfrontaliera al mondo, con una delle più grandi reti logistiche a livello globale. A quel tempo, Cainiao si affidava principalmente a operazioni manuali per il picking nel suo business di distribuzione del magazzino cloud. Con la continua crescita del volume di affari e la crescente complessità delle strutture degli ordini, i metodi di picking manuali tradizionali hanno esposto diversi punti critici: Collo di Bottiglia dell'Efficienza: La velocità di picking manuale è limitata dall'abilità e dalle condizioni fisiche dei dipendenti. Soprattutto di fronte a un gran numero di SKU, il costo temporale per trovare le posizioni dei prodotti è elevato, impattando direttamente la velocità di elaborazione degli ordini e l'efficienza logistica complessiva. Problemi di Accuratezza: Lunghi periodi di lavoro ad alta intensità possono portare a frequenti errori umani, come il prelievo di merci sbagliate o omissioni. Questo non solo influisce sulla soddisfazione del cliente, ma comporta anche successive pressioni di servizio come resi e cambi, oltre a potenziali perdite economiche. Aumento dei Costi: Con l'aumento annuale dei costi del lavoro e la necessità di un gran numero di lavoratori temporanei durante i periodi di punta, i costi operativi di magazzino sono difficili da controllare. Mancanza di Flessibilità: Per situazioni con grandi fluttuazioni degli ordini e cambiamenti delle richieste, il sistema di picking manuale risponde lentamente e non può adattarsi rapidamente ai cambiamenti nelle strutture e nelle quantità degli ordini. Soluzione: Dopo approfondite indagini sul sito e analisi delle esigenze, abbiamo raccomandato l'adozione di smistatori a cinghie trasversali come soluzione per Cainiao. Dimensione del Progetto: 156 carrelli, 160 destinazioni, 6 stazioni di induzione. Tempo di Implementazione: Dal 6 agosto 2019, per la pianificazione e la progettazione, al completamento del progetto il 21 settembre 2019, sono stati necessari 45 giorni. Visualizzazione degli Effetti: Dopo l'introduzione degli smistatori a cinghie trasversali, la distribuzione del magazzino cloud di Cainiao ha ottenuto risultati significativi. Miglioramento dell'Efficienza: Rispetto ai metodi di picking manuali tradizionali, l'efficienza di picking è migliorata di oltre il 60%, riducendo notevolmente i tempi di consegna dei pacchi. Miglioramento dell'Accuratezza: L'accuratezza dello smistamento ha raggiunto oltre il 99,9%, migliorando significativamente l'accuratezza della consegna dei pacchi, riducendo i reclami e le controversie dei clienti. Aumento della Soddisfazione del Cliente: Grazie al miglioramento dell'efficienza e dell'accuratezza del picking, la soddisfazione del cliente è aumentata del 15%, guadagnando a Cainiao maggiore fiducia e apprezzamento. Riduzione Significativa dei Costi del Lavoro: Una riduzione del 30% dell'input di lavoro ha ridotto i costi del lavoro e operativi, portando maggiori benefici economici a Cainiao.

Caso di studio: Contesto: Belle è un attore importante nell'industria calzaturiera cinese, classificandosi al primo posto nelle vendite di scarpe da donna cinesi per 12 anni consecutivi. In qualità di marchio leader di scarpe da donna in Cina, la sua rete di vendita al dettaglio copre circa 300 città in Cina, con quasi 20.000 negozi diretti per scarpe e abbigliamento sportivo. In precedenza, Belle si affidava principalmente al prelievo manuale tradizionale nel processo di distribuzione di calzature e prodotti di abbigliamento, ma ha riscontrato i seguenti problemi chiave nell'operatività effettiva: Sfide delle fluttuazioni stagionali: L'industria delle calzature e dell'abbigliamento è significativamente influenzata dalle tendenze stagionali e della moda, con conseguenti significative fluttuazioni cicliche nel volume degli ordini. Ciò esercita un'enorme pressione sui magazzini durante i periodi di punta, mentre le risorse rimangono inattive durante i periodi di bassa stagione. La modalità di prelievo manuale non può far fronte in modo flessibile a questo cambiamento dinamico. Sfida della gestione di numerosi SKU: I prodotti di calzature e abbigliamento sono disponibili in un'ampia varietà di stili, taglie e colori, con conseguenti numerosi SKU. Il processo manuale di ricerca e prelievo richiede tempo e manodopera, con un'elevata percentuale di errori, che influisce sulla velocità di consegna e sulla soddisfazione del cliente. Problema di accuratezza dell'inventario: A causa della complessità degli attributi del prodotto, i metodi tradizionali di conteggio e gestione dell'inventario sono soggetti a errori, rendendo difficile ottenere aggiornamenti in tempo reale e accurati dei dati di inventario, influenzando così le decisioni della supply chain e le operazioni aziendali. Aumento dei costi: Con l'aumento annuale dei costi del lavoro, in particolare la domanda di picker qualificati, l'onere dei costi della logistica di magazzino è aumentato, riducendo i margini di profitto aziendali. Soluzione: Dopo approfondite indagini sul sito e analisi delle esigenze, la nostra azienda ha raccomandato l'adozione di macchine di smistamento a vassoio diviso come soluzione per Belle. Dimensione del progetto: 480 carrelli, 300 destinazioni, 10 stazioni di ingresso. Tempo di implementazione: Dal 12 agosto 2018, per la pianificazione e la progettazione, al completamento del progetto il 21 settembre 2018, sono stati necessari 39 giorni. Visualizzazione dell'effetto: Dopo l'introduzione delle macchine di smistamento a vassoio diviso, Belle ha ottenuto risultati significativi: Aumento sostanziale dell'efficienza di prelievo: Rispetto ai metodi di prelievo manuale tradizionali, l'efficienza di prelievo è migliorata di oltre il 70%, riducendo significativamente i tempi di consegna e fornendo ai clienti un servizio più rapido. Forte riduzione dell'input di manodopera: Una riduzione del 40% della domanda di manodopera ha ridotto la dipendenza dal lavoro manuale e ha notevolmente ridotto il carico di lavoro dei dipendenti. Miglioramento dell'accuratezza del prelievo: L'accuratezza è aumentata al 99,9%, garantendo la consegna accurata di ogni pezzo di calzature e abbigliamento ai consumatori, riducendo notevolmente i reclami e le controversie dei clienti. Aumento significativo della soddisfazione del cliente: Grazie al miglioramento dell'efficienza e dell'accuratezza del prelievo, la soddisfazione del cliente è aumentata del 30%, consolidando ulteriormente la posizione di mercato di Belle.

Caso di studio: Contesto: Hema Fresh è un noto supermercato online di vendita al dettaglio di prodotti freschi in Cina, che si affida ad Alibaba Group, il più grande conglomerato di e-commerce cinese. Con una velocità sorprendente, Hema Fresh ha ottenuto una rapida crescita. Hema Fresh ha creato un modello di business innovativo "online + offline", che consente ai clienti non solo di acquistare online una varietà di ingredienti freschi, ma anche di fornire funzioni di vendita e stoccaggio. Consolidare tale multifunzionalità in un unico negozio pone chiaramente sfide significative alla supply chain: Sfida della conservazione della freschezza: I prodotti freschi hanno una forte stagionalità e deperibilità, richiedendo un elevato controllo della temperatura e efficienza temporale durante lo stoccaggio e lo smistamento. L'attuale metodo di prelievo manuale presenta limitazioni nel garantire la freschezza del prodotto e non può prevenire efficacemente la perdita del prodotto dovuta a tempi di funzionamento prolungati. Difficoltà nella gestione di più varietà in piccoli lotti: I prodotti freschi hanno un'ampia varietà di SKU e i singoli ordini coinvolgono una varietà di prodotti. Il prelievo manuale fatica a gestire in modo efficiente e accurato grandi quantità di ordini in piccoli lotti con più varietà, con conseguenti errori di prelievo o bassa efficienza. Mancanza di gestione precisa dell'inventario: A causa delle caratteristiche dei prodotti freschi, il monitoraggio e la gestione dell'inventario in tempo reale e accurati sono cruciali. Tuttavia, l'attuale conteggio e registrazione dell'inventario si basano su processi manuali, spesso non riuscendo a ottenere aggiornamenti in tempo reale e un controllo preciso. Pressione sulla puntualità della consegna: I consumatori hanno aspettative sempre più elevate per la puntualità della consegna dei prodotti freschi. Il complesso processo di prelievo manuale influisce sulla velocità complessiva in uscita, il che può portare all'incapacità di soddisfare le richieste dei clienti per la consegna immediata nell'"ultimo miglio." Soluzione: Dopo approfondite indagini sul sito e analisi delle esigenze, abbiamo raccomandato l'adozione di smistatori a vassoi inclinabili come soluzione per Hema Fresh. Dimensione del progetto: 424 vassoi, 327 destinazioni, 10 stazioni di alimentazione. Tempo di implementazione: Dal 1° settembre 2021, per la pianificazione e la progettazione, al completamento del progetto il 30 ottobre 2021, sono stati necessari 58 giorni. Visualizzazione degli effetti: Dopo l'introduzione delle macchine di smistamento a rotazione, Hema Fresh ha ottenuto i seguenti risultati significativi: Miglioramento dell'efficienza di prelievo: Rispetto ai metodi di prelievo manuale tradizionali, le macchine di smistamento a rotazione hanno aumentato l'efficienza di oltre il 60%. Garanzia della freschezza degli alimenti: Le macchine di smistamento a rotazione hanno ridotto i ritardi operativi e gli errori umani, garantendo la freschezza e la qualità dei prodotti alimentari freschi. Controllo dei costi del lavoro: Introducendo le macchine di smistamento a rotazione, Hema Fresh ha ridotto l'input di manodopera del 30%, abbassando i costi del lavoro. Ottimizzazione dell'esperienza di consegna: Con il miglioramento dell'efficienza di prelievo e della freschezza degli alimenti, l'esperienza di consegna di Hema Fresh è notevolmente migliorata, portando a una maggiore soddisfazione del cliente.

Studio di caso: Sfondo: Liqun è un gruppo commerciale globale su larga scala in Cina, che opera in diverse regioni e in diversi formati,e da molti anni è leader nel settore della logistica al dettaglio e commercialeAttualmente, il gruppo possiede oltre 100 centri commerciali con una superficie commerciale di oltre 10.000 metri quadrati ciascuno, 10 hotel a stella e 6 centri logistici su larga scala,formare un modello di sviluppo diversificatoCome società quotata, il gruppo si è classificato costantemente tra le prime 30 tra le prime 100 imprese di catena cinesi per molti anni.Le richieste dei consumatori sono sempre più diverseLa situazione delle vendite dei supermercati è difficile da prevedere e richiede capacità di allocazione flessibili.I supermercati di Lianhua si trovano ad affrontare numerose sfide: L'elaborazione degli ordini in piccole partite ad alta frequenza: con la popolarità degli acquisti online, le abitudini di acquisto dei consumatori sono sempre più frammentate e gli ordini sono caratterizzati da un'elevata frequenza,varietà multipleIl metodo di raccolta manuale fatica a soddisfare efficacemente queste richieste complesse e mutevoli, che influenzano la velocità e la precisione dell'elaborazione degli ordini. Aumento della pressione sul giro d'affari delle scorte: le categorie di prodotti quotidiani sono diverse e il ritmo di aggiornamento e sostituzione è rapido.La gestione manuale dell'inventario ha difficoltà a individuare e contare gli errori, con conseguente ridotta efficienza del turnover delle scorte e aumento del rischio di scorte non vendibili. Sfide per il controllo dei costi: fronteggiando la tendenza di aumento dei costi del lavoro di anno in anno, in particolare la necessità di un gran numero di lavoratori temporanei durante i periodi di punta per soddisfare le richieste di ordini,il costo della manodopera nel processo logistico è diventato un grosso onere. Aspettative di servizio al cliente: i consumatori moderni hanno sempre più grandi aspettative per la tempestività della consegna, la qualità del prodotto e l'imballaggio intatto.Le operazioni logistiche tradizionali non possono soddisfare pienamente questi requisiti di servizi raffinati. Soluzione: Dopo un'accurata indagine sul sito e un'analisi delle esigenze, abbiamo raccomandato l'adozione di macchine di smistamento a vassoio inclinato come soluzione per Liqun. Scala del progetto: 736 carrelli, 600 destinazioni, 12 stazioni di ingresso. Tempo di attuazione: dal 5 marzo 2019, per la pianificazione e la progettazione fino al completamento del progetto il 7 maggio 2019, sono stati impiegati 62 giorni. Display dell'effetto: dopo l'introduzione delle macchine di smistamento a rotazione, la velocità di raccolta è aumentata significativamente: il funzionamento efficiente delle macchine di smistamento a rotazione ha aumentato la velocità di raccolta del 60%,ridurre notevolmente i tempi di elaborazione degli ordini e migliorare l'efficienza generale della logistica- tassi di errore di selezione significativamente ridotti: la tecnologia avanzata di riconoscimento delle immagini ha migliorato la precisione di selezione al 99,9%,ridurre notevolmente gli errori di selezione e garantire la consegna accurata di ogni articolo ai clientiOptimizzazione dei costi e miglioramento dei servizi: l'introduzione di macchine di smistamento del volume d'affari ha ridotto l'input di manodopera del 40%,ridurre i costi del lavoro e ottimizzare l'efficienza operativa complessiva.