Nghiên cứu trường hợp: Cơ sở: CHINA POST, là một doanh nghiệp nhà nước ở Trung Quốc, từ lâu đã giữ vị trí trung tâm trong ngành vận chuyển nhanh.phương pháp phân loại truyền thống dựa trên tìm kiếm bằng tay, xác định và phân loại từng gói hàng bởi nhân viên đã chứng minh là không đủ.làm cho khó khăn để đáp ứng các tiêu chuẩn cao về tốc độ và độ chính xác phân loại được yêu cầu bởi CHINA POST. Giải pháp: Sau các cuộc khảo sát sâu về địa điểm và phân tích nhu cầu, Realkey đã tạo ra một máy sắp xếp khay nghiêng như một dự án mẫu cho việc sắp xếp bưu kiện tự động cho chi nhánh Qingdao của CHINA POST. Quy mô dự án: 6 cổng đầu vào, 268 đơn vị khay, 200 điểm phân loại, 10 máy vận chuyển dây chuyền kính thiên văn và 320 mét dây chuyền vận chuyển. Thời gian thực hiện: Từ ngày 10 tháng 3 năm 2014, cho kế hoạch và thiết kế để hoàn thành dự án vào ngày 26 tháng 4 năm 2014, mất 46 ngày. Hiệu ứng hiển thị: Máy phân loại khay nghiêng dễ dàng giải quyết các nhiệm vụ thủ công trước đây về tìm kiếm, xác định và chọn bưu kiện tại chỗ.và bộ sắp xếp tự động xác định điểm đến và lộ trình sắp xếp của các gói hàng, sau đó vận chuyển chúng đến các vị trí tương ứng. Cải thiện hiệu quả phân loại: So với phương pháp phân loại thủ công truyền thống, tốc độ phân loại của máy phân loại khay nghiêng nhanh hơn 10 lần, có khả năng xử lý 12,000 gói hàng mỗi giờ. Cải thiện độ chính xác phân loại: Tỷ lệ độ chính xác phân loại đã đạt trên 99,99%, tăng sự hài lòng của khách hàng. Giảm nhu cầu lao động: Trong quá trình hoạt động đầy đủ, hai phần ba nhân viên phân loại có thể được giảm, làm giảm đáng kể cường độ lao động, rút ngắn thời gian hoạt động và giảm chi phí lao động.

Nghiên cứu điển hình: Bối cảnh: JD Logistics là một doanh nghiệp thương mại điện tử tự vận hành tại Trung Quốc. Công ty chính thức niêm yết trên Sàn giao dịch chứng khoán Nasdaq tại Hoa Kỳ vào tháng 5 năm 2014, trở thành nền tảng thương mại điện tử tổng hợp quy mô lớn đầu tiên niêm yết thành công tại Hoa Kỳ. Vận hành một loạt các sản phẩm bao gồm đồ gia dụng truyền thống, thiết bị điện tử tiêu dùng, hàng hóa bách hóa, nhu yếu phẩm hàng ngày, sách, sản phẩm ảo, v.v., JD Logistics luôn đi đầu trong ngành. Tại Hồ Bắc, một địa điểm chiến lược hậu cần quan trọng, Trung tâm JD Logistics phải đối mặt với những thách thức kép về sự tăng trưởng bùng nổ về khối lượng đơn hàng và những nút thắt về hiệu quả phân loại. Áp lực trong giai đoạn cao điểm: Trong các hoạt động khuyến mãi lớn hoặc ngày lễ, khối lượng đơn hàng tăng vọt, và năng lực xử lý thủ công gặp khó khăn để đối phó với lượng đơn hàng tăng đột ngột, dẫn đến sự chậm trễ trong việc vận chuyển, giảm hiệu quả hậu cần và ảnh hưởng nghiêm trọng đến trải nghiệm mua sắm của khách hàng. Hiệu quả lấy hàng thấp: Các hoạt động lấy hàng hiện tại chủ yếu dựa vào thao tác thủ công. Đối mặt với số lượng SKU lớn và cấu trúc đơn hàng phức tạp, các quy trình tìm vị trí sản phẩm, đóng gói và các hoạt động xuất hàng tốn nhiều thời gian. Các vấn đề về độ chính xác: Do các yếu tố con người, lỗi lấy hàng là phổ biến, làm tăng tỷ lệ trả lại và trao đổi, và ảnh hưởng tiêu cực đến danh tiếng thương hiệu. Áp lực chi phí: Với việc chi phí lao động tăng hàng năm và chi phí thuê kho tăng, chi phí vận hành hậu cần vẫn ở mức cao, làm giảm biên lợi nhuận của doanh nghiệp. Chất lượng dịch vụ không nhất quán: Các tiêu chuẩn vận hành hậu cần thủ công không nhất quán khiến việc đạt được chất lượng dịch vụ đồng nhất, tiêu chuẩn cao trở nên khó khăn, hạn chế sự cải thiện chung về mức độ dịch vụ của doanh nghiệp. Giải pháp: Sau các cuộc khảo sát hiện trường và phân tích nhu cầu chuyên sâu, Realkey đã đề xuất việc áp dụng các bộ phân loại băng tải chéo làm giải pháp cho Trung tâm JD Logistics tại Hồ Bắc. Quy mô dự án: 220 xe đẩy, 240 điểm đến phân loại, 8 trạm cảm ứng Thời gian thực hiện: Từ ngày 8 tháng 5 năm 2020, để lập kế hoạch và thiết kế đến khi hoàn thành dự án vào ngày 6 tháng 7 năm 2020, mất 58 ngày. Hiển thị hiệu quả: Sau khi giới thiệu các bộ phân loại băng tải chéo, Trung tâm JD Logistics tại Hồ Bắc đã đạt được những đột phá và lợi ích đáng kể. Cải thiện hiệu quả: Hiệu quả lấy hàng tăng 40%, với khả năng xử lý 23.000 đơn hàng mỗi giờ, tăng cường đáng kể tốc độ xử lý hậu cần. Cải thiện độ chính xác: Độ chính xác lấy hàng đạt trên 99,99%, đảm bảo giao hàng chính xác các bưu kiện và giảm đáng kể các khiếu nại và tranh chấp của khách hàng. Giảm nhu cầu lao động: Nhu cầu lao động giảm 30%, giảm sự phụ thuộc vào việc lấy hàng thủ công và giảm bớt khối lượng công việc cho nhân viên. Giảm chi phí: Chi phí vận hành giảm 20%, tiết kiệm một lượng chi phí đáng kể cho doanh nghiệp và cải thiện khả năng sinh lời tổng thể.

Nghiên cứu điển hình: Bối cảnh: Cainiao là một phần của Tập đoàn Alibaba, công ty logistics thương mại điện tử xuyên biên giới lớn nhất thế giới, với một trong những mạng lưới logistics lớn nhất toàn cầu. Vào thời điểm đó, Cainiao chủ yếu dựa vào các hoạt động thủ công để lấy hàng trong hoạt động kinh doanh phân phối kho đám mây của mình. Với sự tăng trưởng liên tục của khối lượng kinh doanh và sự phức tạp ngày càng tăng của cấu trúc đơn hàng, các phương pháp lấy hàng thủ công truyền thống đã bộc lộ một số vấn đề: Điểm nghẽn về hiệu quả: Tốc độ lấy hàng thủ công bị giới hạn bởi trình độ và thể chất của nhân viên. Đặc biệt khi đối mặt với số lượng SKU lớn, chi phí thời gian để tìm vị trí sản phẩm cao, ảnh hưởng trực tiếp đến tốc độ xử lý đơn hàng và hiệu quả logistics tổng thể. Vấn đề về độ chính xác: Thời gian làm việc cường độ cao kéo dài có thể dẫn đến lỗi của con người thường xuyên, chẳng hạn như lấy nhầm hàng hoặc bỏ sót. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng mà còn mang lại áp lực dịch vụ sau đó như trả hàng và đổi hàng, cũng như những tổn thất kinh tế tiềm ẩn. Chi phí tăng cao: Với sự gia tăng hàng năm của chi phí lao động và nhu cầu về một số lượng lớn công nhân tạm thời trong thời kỳ cao điểm, chi phí vận hành kho hàng rất khó kiểm soát. Thiếu tính linh hoạt: Đối với các tình huống có sự biến động lớn về đơn hàng và nhu cầu thay đổi, hệ thống lấy hàng thủ công phản ứng chậm và không thể nhanh chóng thích ứng với những thay đổi về cấu trúc và số lượng đơn hàng. Giải pháp: Sau khi khảo sát hiện trường và phân tích nhu cầu chuyên sâu, chúng tôi đã đề xuất việc áp dụng bộ phân loại băng tải chéo làm giải pháp cho Cainiao. Quy mô dự án: 156 xe đẩy, 160 điểm đến, 6 trạm cảm ứng. Thời gian thực hiện: Từ ngày 6 tháng 8 năm 2019, để lập kế hoạch và thiết kế đến khi hoàn thành dự án vào ngày 21 tháng 9 năm 2019, mất 45 ngày. Hiển thị hiệu quả: Sau khi giới thiệu bộ phân loại băng tải chéo, việc phân phối kho đám mây của Cainiao đã đạt được những kết quả đáng kể. Cải thiện hiệu quả: So với các phương pháp lấy hàng thủ công truyền thống, hiệu quả lấy hàng được cải thiện hơn 60%, giảm đáng kể thời gian giao hàng của bưu kiện. Cải thiện độ chính xác: Độ chính xác phân loại đạt hơn 99,9%, cải thiện đáng kể độ chính xác khi giao bưu kiện, giảm khiếu nại và tranh chấp của khách hàng. Gia tăng sự hài lòng của khách hàng: Do sự cải thiện về hiệu quả và độ chính xác khi lấy hàng, sự hài lòng của khách hàng tăng 15%, giúp Cainiao giành được nhiều sự tin tưởng và khen ngợi hơn. Giảm đáng kể chi phí lao động: Giảm 30% lượng lao động đầu vào đã giảm chi phí lao động và vận hành, mang lại lợi ích kinh tế cao hơn cho Cainiao.

Nghiên cứu điển hình: Bối cảnh: Belle là một nhân tố chính trong ngành công nghiệp giày dép Trung Quốc, đứng đầu về doanh số bán giày nữ tại Trung Quốc trong 12 năm liên tiếp. Là thương hiệu giày nữ hàng đầu tại Trung Quốc, mạng lưới bán lẻ của Belle bao gồm khoảng 300 thành phố ở Trung Quốc, với gần 20.000 cửa hàng trực tiếp kinh doanh giày và đồ thể thao. Trước đây, Belle chủ yếu dựa vào việc chọn hàng thủ công truyền thống trong quá trình phân phối các sản phẩm giày dép và quần áo, nhưng đã gặp phải các vấn đề chính sau trong quá trình vận hành thực tế: Thách thức về biến động theo mùa: Ngành công nghiệp giày dép và quần áo bị ảnh hưởng đáng kể bởi xu hướng thời trang và theo mùa, dẫn đến sự biến động theo chu kỳ đáng kể về khối lượng đơn hàng. Điều này gây áp lực lớn lên các nhà kho trong thời kỳ cao điểm, trong khi các nguồn lực vẫn nhàn rỗi trong thời kỳ thấp điểm. Chế độ chọn hàng thủ công không thể đối phó linh hoạt với sự thay đổi năng động này. Thách thức quản lý nhiều SKU: Các sản phẩm giày dép và quần áo có nhiều kiểu dáng, kích cỡ và màu sắc khác nhau, dẫn đến nhiều SKU. Quá trình tìm kiếm và chọn hàng thủ công tốn thời gian và công sức, với tỷ lệ lỗi cao, ảnh hưởng đến tốc độ giao hàng và sự hài lòng của khách hàng. Vấn đề về độ chính xác của hàng tồn kho: Do sự phức tạp của các thuộc tính sản phẩm, các phương pháp quản lý và kiểm đếm hàng tồn kho truyền thống dễ bị lỗi, gây khó khăn cho việc cập nhật dữ liệu hàng tồn kho theo thời gian thực và chính xác, do đó ảnh hưởng đến các quyết định chuỗi cung ứng và hoạt động kinh doanh. Chi phí tăng cao: Với việc chi phí lao động tăng hàng năm, đặc biệt là nhu cầu về người chọn hàng có tay nghề, gánh nặng chi phí của hậu cần kho bãi đã tăng lên, làm giảm biên lợi nhuận của doanh nghiệp. Giải pháp: Sau khi khảo sát kỹ lưỡng hiện trường và phân tích nhu cầu, công ty chúng tôi đã đề xuất việc áp dụng máy phân loại khay chia làm giải pháp cho Belle. Quy mô dự án: 480 xe đẩy, 300 điểm đến, 10 trạm nhập. Thời gian thực hiện: Từ ngày 12 tháng 8 năm 2018, để lập kế hoạch và thiết kế đến khi hoàn thành dự án vào ngày 21 tháng 9 năm 2018, mất 39 ngày. Hiển thị hiệu quả: Sau khi giới thiệu máy phân loại khay chia, Belle đã đạt được những kết quả đáng kể: Tăng đáng kể hiệu quả chọn hàng: So với các phương pháp chọn hàng thủ công truyền thống, hiệu quả chọn hàng đã được cải thiện hơn 70%, giảm đáng kể thời gian giao hàng và cung cấp cho khách hàng dịch vụ nhanh hơn. Giảm mạnh lượng lao động đầu vào: Giảm 40% nhu cầu lao động đã giảm sự phụ thuộc vào lao động thủ công và giảm đáng kể khối lượng công việc của nhân viên. Cải thiện độ chính xác khi chọn hàng: Độ chính xác tăng lên 99,9%, đảm bảo giao hàng chính xác từng sản phẩm giày dép và quần áo đến người tiêu dùng, giảm đáng kể các khiếu nại và tranh chấp của khách hàng. Tăng đáng kể sự hài lòng của khách hàng: Do sự cải thiện về hiệu quả và độ chính xác khi chọn hàng, sự hài lòng của khách hàng đã tăng 30%, củng cố hơn nữa vị thế của Belle trên thị trường.

Nghiên cứu trường hợp: Hema Fresh là một siêu thị bán lẻ hàng tươi trực tuyến nổi tiếng ở Trung Quốc, dựa trên Tập đoàn Alibaba, tập đoàn thương mại điện tử lớn nhất Trung Quốc.Hema Fresh đã đạt được sự tăng trưởng nhanh chóng.Hema Fresh đã tạo ra một mô hình kinh doanh sáng tạo của "online + offline," cho phép khách hàng không chỉ mua một loạt các thành phần tươi trực tuyến mà còn cung cấp các chức năng bán hàng và lưu trữViệc hợp nhất đa chức năng như vậy vào một cửa hàng rõ ràng đặt ra những thách thức đáng kể cho chuỗi cung ứng: Thách thức bảo quản độ tươi: Sản phẩm tươi có tính theo mùa và dễ hư hỏng mạnh mẽ, đòi hỏi kiểm soát nhiệt độ cao và hiệu quả thời gian trong quá trình lưu trữ và phân loại.Phương pháp chọn thủ công hiện tại có những hạn chế trong việc đảm bảo độ tươi của sản phẩm và không thể ngăn ngừa hiệu quả sự mất sản phẩm do thời gian hoạt động kéo dài. Khó khăn trong việc xử lý nhiều giống trong các lô nhỏ: Sản phẩm tươi có nhiều loại SKU, và đơn đặt hàng cá nhân liên quan đến nhiều sản phẩm khác nhau.Các cuộc đấu tranh chọn tay để xử lý hiệu quả và chính xác số lượng lớn các đơn đặt hàng lô nhỏ với nhiều giống, thường dẫn đến lỗi chọn hoặc hiệu quả thấp. Thiếu quản lý hàng tồn kho tốt: Do các đặc điểm của các sản phẩm tươi, theo dõi và quản lý hàng tồn kho theo thời gian thực và chính xác là rất quan trọng.đếm và ghi nhận hàng tồn kho hiện tại dựa trên các quy trình thủ công, thường không đạt được cập nhật thời gian thực và kiểm soát chính xác. Áp lực về thời gian giao hàng: Người tiêu dùng ngày càng có kỳ vọng cao về thời gian giao hàng của sản phẩm tươi.có thể dẫn đến không thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng về giao hàng ngay lập tức trong "mile cuối cùng". " Giải pháp: Sau khi khảo sát trang web kỹ lưỡng và phân tích nhu cầu, chúng tôi đã đề nghị áp dụng máy sắp xếp khay nghiêng như giải pháp cho Hema Fresh. Quy mô dự án: 424 khay, 327 điểm đến, 10 trạm cung cấp. Thời gian thực hiện: Từ ngày 1 tháng 9 năm 2021, cho kế hoạch và thiết kế để hoàn thành dự án vào ngày 30 tháng 10 năm 2021, mất 58 ngày. Hiệu ứng hiển thị: Sau khi giới thiệu các máy phân loại doanh thu, Hema Fresh đạt được những kết quả quan trọng sau: Tăng hiệu quả chọn: So với các phương pháp chọn thủ công truyền thống, máy phân loại vòng quay tăng hiệu quả hơn 60%. Đảm bảo độ tươi của thực phẩm: Máy phân loại doanh thu giảm sự chậm trễ trong hoạt động và lỗi của con người, đảm bảo độ tươi và chất lượng của các sản phẩm thực phẩm tươi. Kiểm soát chi phí lao động: Bằng cách giới thiệu các máy phân loại doanh thu, Hema Fresh đã giảm 30% nguồn lao động, giảm chi phí lao động. Tối ưu hóa trải nghiệm giao hàng: Với sự cải thiện về hiệu quả chọn và độ tươi của thực phẩm, trải nghiệm giao hàng của Hema Fresh đã được cải thiện đáng kể, dẫn đến sự hài lòng của khách hàng..

Nghiên cứu điển hình: Bối cảnh: Liqun là một tập đoàn thương mại quy mô lớn toàn diện tại Trung Quốc, hoạt động trên nhiều khu vực và nhiều định dạng, và đã là một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực bán lẻ và hậu cần thương mại trong nhiều năm. Hiện tại, tập đoàn sở hữu hơn 100 trung tâm mua sắm với diện tích kinh doanh trên 10.000 mét vuông mỗi trung tâm, 10 khách sạn đạt tiêu chuẩn sao và 6 trung tâm hậu cần quy mô lớn, tạo thành một mô hình phát triển đa dạng. Là một công ty niêm yết, tập đoàn liên tục nằm trong top 30 trong số 100 doanh nghiệp chuỗi hàng đầu của Trung Quốc trong nhiều năm. Tuy nhiên, ngành bán lẻ hiện đang trải qua những thay đổi nhanh chóng. Nhu cầu của người tiêu dùng ngày càng đa dạng, chủng loại sản phẩm ngày càng tăng và có sự khác biệt về thời gian đáng kể. Tình hình bán hàng của các siêu thị rất khó dự đoán, đòi hỏi khả năng phân bổ linh hoạt. Các siêu thị Lianhua đang phải đối mặt với một số thách thức lớn: Xử lý đơn hàng tần suất cao, số lượng nhỏ: Với sự phổ biến của mua sắm trực tuyến, thói quen mua hàng của người tiêu dùng ngày càng phân mảnh, và các đơn hàng được đặc trưng bởi tần suất cao, nhiều loại và số lượng nhỏ. Phương pháp chọn hàng thủ công gặp khó khăn trong việc đáp ứng hiệu quả những nhu cầu phức tạp và thay đổi này, ảnh hưởng đến tốc độ và độ chính xác của việc xử lý đơn hàng. Tăng áp lực lên vòng quay hàng tồn kho: Các danh mục hàng hóa hàng ngày rất đa dạng và tốc độ cập nhật và thay thế rất nhanh. Quản lý hàng tồn kho thủ công gặp khó khăn trong việc tìm kiếm và đếm sai sót, dẫn đến hiệu quả vòng quay hàng tồn kho thấp và tăng nguy cơ hàng tồn kho không bán được. Thách thức kiểm soát chi phí: Đối mặt với xu hướng chi phí lao động ngày càng tăng qua từng năm, đặc biệt là nhu cầu về một số lượng lớn lao động thời vụ trong thời gian cao điểm để đáp ứng nhu cầu đặt hàng, chi phí lao động trong quá trình hậu cần đã trở thành một gánh nặng lớn. Kỳ vọng về dịch vụ khách hàng: Người tiêu dùng hiện đại ngày càng có những kỳ vọng cao hơn về thời gian giao hàng, chất lượng sản phẩm và bao bì còn nguyên vẹn. Các hoạt động hậu cần truyền thống không thể đáp ứng đầy đủ các yêu cầu dịch vụ tinh tế này. Giải pháp: Sau khi khảo sát kỹ lưỡng hiện trường và phân tích nhu cầu, chúng tôi đã đề xuất việc áp dụng máy phân loại khay nghiêng làm giải pháp cho Liqun. Quy mô dự án: 736 xe đẩy, 600 điểm đến, 12 trạm nhập. Thời gian thực hiện: Từ ngày 5 tháng 3 năm 2019, để lập kế hoạch và thiết kế đến khi hoàn thành dự án vào ngày 7 tháng 5 năm 2019, mất 62 ngày. Hiển thị hiệu quả: Sau khi giới thiệu máy phân loại vòng quay, tốc độ chọn hàng tăng lên đáng kể: Hoạt động hiệu quả của máy phân loại vòng quay đã tăng tốc độ chọn hàng lên 60%, giảm đáng kể thời gian xử lý đơn hàng và cải thiện hiệu quả hậu cần tổng thể. Tỷ lệ lỗi chọn hàng giảm đáng kể: Công nghệ nhận dạng hình ảnh tiên tiến đã cải thiện độ chính xác chọn hàng lên 99,9%, giảm đáng kể lỗi chọn hàng và đảm bảo giao hàng chính xác mọi mặt hàng cho khách hàng, do đó nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Tối ưu hóa chi phí và nâng cấp dịch vụ: Việc giới thiệu máy phân loại vòng quay đã giảm 40% lượng lao động đầu vào, giảm chi phí lao động và tối ưu hóa hiệu quả hoạt động tổng thể.