Исследование случая: История: CHINA POST, как государственное предприятие в Китае, уже давно занимает ключевое место в индустрии экспресс-доставки.традиционный метод сортировки, основанный на ручном поиске, идентификация и сортировка каждой посылки персоналом оказались недостаточными.что затрудняет выполнение высоких стандартов скорости и точности сортировки, требуемых CHINA POST. Решение: после глубоких обследований площадки и анализа спроса Realkey создал сортировщик наклона подносов в качестве образцового проекта для автоматической сортировки посылок для филиала CHINA POST в Циндао. Масштаб проекта: 6 входных портов, 268 лоток, 200 пунктов сортировки, 10 телескопических ленточных конвейеров и 320 метров конвейерных линий. Время выполнения: с 10 марта 2014 года, для планирования и проектирования до завершения проекта 26 апреля 2014 года, потребовалось 46 дней. Эффект дисплея: сортировщик наклона подносов легко решает предыдущие ручные задачи поиска, идентификации и подбора посылок на месте.и сортировщик автоматически определяет место назначения и путь сортировки посылок, затем переносит их на соответствующие позиции. Улучшение эффективности сортировки: по сравнению с традиционным методом ручной сортировки, скорость сортировки сортировщика наклонной лотки более чем в 10 раз быстрее, способная обрабатывать 12,000 посылок в час. Улучшение точности сортировки: уровень точности сортировки достиг более 99,99%, увеличивая удовлетворенность клиентов. Уменьшение спроса на рабочую силу: при полной эксплуатации можно сократить на две трети персонал сортировки, что значительно снижает интенсивность труда, сокращает время работы и снижает затраты на рабочую силу.

Исследование случая: JD Logistics является самостоятельным предприятием электронной коммерции в Китае.стать первой крупномасштабной всеобъемлющей электронной торговой платформой, успешно зарегистрированной в США. Работает с широким спектром продуктов, включая традиционную бытовую технику, потребительскую электронику, предметы универмагов, предметы повседневной необходимости, книги, виртуальные продукты и т.д.,JD Logistics всегда была в авангарде отрасли.В Хубэй, важном стратегическом логистическом месте, логистический центр JD сталкивается с двойными проблемами взрывного роста объема заказов и узких мест в эффективности сортировки. Нагрузка в пиковые периоды: во время крупных рекламных мероприятий или праздников объемы заказов растут, а мощности ручной обработки изо всех сил пытаются справиться с внезапным притоком заказов.что приводит к задержке перевозки, снижение эффективности логистики и серьезное влияние на опыт покупок клиентов. Низкая эффективность сбора: текущие операции сбора в основном основаны на ручной работе.упаковка, а выездные операции занимают много времени. Проблемы с точностью: из-за человеческих факторов ошибки в выборе являются распространенными, увеличивая скорость возврата и обмена и негативно влияя на репутацию бренда. Давление на затраты: ежегодное увеличение затрат на рабочую силу и рост расходов на аренду складов приводят к тому, что эксплуатационные затраты на логистику остаются высокими, что снижает прибыль предприятий. Несоответствующее качество обслуживания: Несоответствующие стандарты ручной логистики затрудняют достижение единого высокого стандарта качества обслуживания.ограничение общего улучшения уровня обслуживания предприятий. Решение: После глубоких обследований площадки и анализа потребностей Realkey рекомендовал использовать сортировщики поперечных ремней в качестве решения для логистического центра JD в Хубэй. Масштаб проекта: 220 тележек, 240 пунктов сортировки, 8 станций индукции Время реализации: с 8 мая 2020 года, для планирования и проектирования до завершения проекта 6 июля 2020 года, потребовалось 58 дней. Оказание эффекта: после внедрения сортировщиков поперечных ремней логистический центр JD в Хубэй достиг значительных прорывов и преимуществ. Улучшение эффективности: эффективность сбора увеличилась на 40%, с возможностью обработки 23 000 заказов в час, что значительно повышает скорость обработки логистики. Улучшение точности: точность отбора достигла более 99,99%, что обеспечивает точную доставку посылок и значительно снижает жалобы и споры клиентов. Снижение спроса на рабочую силу: спрос на рабочую силу снизился на 30%, что уменьшило зависимость от ручного сбора и облегчило нагрузку на работу сотрудников. Снижение затрат: эксплуатационные затраты снизились на 20%, что позволило значительно сократить затраты предприятий и повысить общую рентабельность.

Пример использования: Предыстория: Cainiao является частью Alibaba Group, крупнейшей в мире логистической компанией в сфере трансграничной электронной коммерции, обладающей одной из крупнейших логистических сетей в мире. В то время Cainiao в основном полагалась на ручные операции при комплектации заказов в своем облачном складском бизнесе. С непрерывным ростом объемов бизнеса и увеличением сложности структуры заказов традиционные методы ручной комплектации выявили несколько проблем: Узкое место в эффективности: Скорость ручной комплектации ограничена опытом и физическим состоянием сотрудников. Особенно при работе с большим количеством SKU, временные затраты на поиск местоположения товара высоки, что напрямую влияет на скорость обработки заказов и общую эффективность логистики. Проблемы с точностью: Длительные периоды работы с высокой интенсивностью могут приводить к частым человеческим ошибкам, таким как комплектация не того товара или пропуск комплектации. Это не только влияет на удовлетворенность клиентов, но и создает последующее сервисное давление, такое как возвраты и обмены, а также потенциальные экономические потери. Рост затрат: С ежегодным увеличением затрат на оплату труда и необходимостью привлечения большого количества временных работников в пиковые периоды, операционные расходы на складирование трудно контролировать. Отсутствие гибкости: В ситуациях с большими колебаниями заказов и меняющимися требованиями система ручной комплектации реагирует медленно и не может быстро адаптироваться к изменениям в структуре и количестве заказов. Решение: После углубленных обследований объекта и анализа потребностей мы рекомендовали внедрение сортировщиков с поперечными лентами в качестве решения для Cainiao. Масштаб проекта: 156 тележек, 160 пунктов назначения, 6 станций ввода. Время реализации: С 6 августа 2019 года, для планирования и проектирования, до завершения проекта 21 сентября 2019 года, потребовалось 45 дней. Отображение эффекта: После внедрения сортировщиков с поперечными лентами облачное складское распределение Cainiao достигло значительных результатов. Повышение эффективности: По сравнению с традиционными методами ручной комплектации, эффективность комплектации повысилась более чем на 60%, что значительно сократило время доставки посылок. Повышение точности: Точность сортировки достигла более 99,9%, что значительно повысило точность доставки посылок, сократив количество жалоб и споров клиентов. Повышение удовлетворенности клиентов: Благодаря повышению эффективности и точности комплектации удовлетворенность клиентов выросла на 15%, завоевав больше доверия и похвалы для Cainiao. Значительное сокращение затрат на оплату труда: Сокращение трудозатрат на 30% снизило затраты на оплату труда и эксплуатационные расходы, принеся Cainiao более высокую экономическую выгоду.

Исследование случая: История: Belle является крупным игроком в китайской индустрии обуви, занимая первое место в продажах женской обуви в Китае в течение 12 лет подряд.его розничная сеть охватывает около 300 городов Китая, с почти 20 000 прямых магазинов обуви и спортивной одежды.но столкнулся со следующими ключевыми проблемами в фактической эксплуатации: Проблемы сезонных колебаний: на обувную и одежду в значительной степени влияют сезонные и модные тенденции, что приводит к значительным циклическим колебаниям объема заказов.Это оказывает огромное давление на склады в пиковые периодыПри этом ресурсы остаются бездействующими в непиковые периоды. Проблема управления многочисленными SKU: Обувь и одежда имеют широкое разнообразие стилей, размеров и цветов, что приводит к многочисленным SKU.Ручной процесс поиска и сбора требует много времени и усилий, с высоким уровнем ошибок, что влияет на скорость доставки и удовлетворенность клиентов. Проблема точности запасов: из-за сложности атрибутов продукта традиционные методы подсчета и управления запасами подвержены ошибкам,затрудняет получение актуальных и точных данных о запасах в режиме реального времени;, что влияет на решения в цепочке поставок и бизнес-операции. Рост затрат: с ежегодным ростом затрат на рабочую силу, особенно спроса на квалифицированных сборщиков, увеличилось бремя расходов на складскую логистику, что снижает прибыль предприятий. Решение: После тщательного обследования площадки и анализа потребностей наша компания рекомендовала использовать машины для сортировки на разделенных подносах в качестве решения для Belle. Масштаб проекта: 480 тележек, 300 пунктов назначения, 10 входных станций. Время реализации: с 12 августа 2018 года, для планирования и проектирования до завершения проекта 21 сентября 2018 года, потребовалось 39 дней. После внедрения сортировочных машин с разделенными подносами Belle достигла значительных результатов: Значительное повышение эффективности сбора: по сравнению с традиционными методами ручного сбора, эффективность сбора улучшилась более чем на 70%,значительное сокращение сроков доставки и предоставление клиентам более быстрого обслуживания. Резкое сокращение объемов труда: сокращение спроса на рабочую силу на 40% снизило зависимость от ручного труда и значительно снизило нагрузку на работников. Улучшенная точность подбора: точность увеличилась до 99,9%, что обеспечивает точную доставку каждой части обуви и одежды потребителям, значительно снижая жалобы и споры клиентов. Значительное увеличение удовлетворенности клиентов: благодаря улучшению эффективности и точности отбора удовлетворенность клиентов увеличилась на 30%, что еще больше укрепило позиции Belle на рынке.

Исследование случая: Hema Fresh - это известный интернет-магазин свежих продуктов в Китае, основанный на Alibaba Group, крупнейшем китайском конгломерате электронной коммерции.Hema Fresh добилась быстрого ростаHema Fresh создала инновационную бизнес-модель "онлайн + офлайн," позволяя клиентам не только покупать различные свежие ингредиенты онлайн, но и обеспечивая функции продажи и храненияКонсолидация такой многофункциональности в одном магазине явно создает значительные проблемы для цепочки поставок: Проблема сохранения свежести: свежие продукты имеют сильную сезонность и скоропортящиеся свойства, что требует высокого контроля температуры и эффективности времени во время хранения и сортировки.Нынешний метод ручного сбора имеет ограничения в обеспечении свежести продукта и не может эффективно предотвратить потерю продукта из-за длительного времени эксплуатации. Трудность обработки нескольких сортов в небольших партиях: свежий продукт имеет широкий спектр SKU, а отдельные заказы включают в себя различные продукты.Ручная подборка для эффективной и точной обработки больших количеств заказов небольших партий с несколькими сортами, часто приводит к ошибкам в подборе или низкой эффективности. Недостаточное управление запасами: из-за особенностей свежих продуктов, отслеживание и управление запасами в режиме реального времени и точность имеют решающее значение.текущий подсчет и регистрация запасов опираются на ручные процессы, часто не достигая обновлений в реальном времени и точного контроля. Давление на своевременность доставки: Потребители все больше и больше ожидают своевременности доставки свежей продукции.что может привести к невозможности удовлетворить требования клиентов к мгновенной доставке в "последней миле".. " Решение: После тщательного обследования площадки и анализа потребностей, мы рекомендовали использовать сортировщики наклона подносов в качестве решения для Hema Fresh. Масштаб проекта: 424 подноса, 327 направлений, 10 станций снабжения. Время реализации: с 1 сентября 2021 года, для планирования и проектирования до завершения проекта 30 октября 2021 года, потребовалось 58 дней. Эффект дисплея: после внедрения оборотных сортировочных машин, Hema Fresh достиг следующих значительных результатов: Улучшенная эффективность сортировки: по сравнению с традиционными методами ручного сортировки, машины для сортировки оборота повысили эффективность более чем на 60%. Обеспечение свежести пищевых продуктов: машины для сортировки продуктов сокращают задержки работы и человеческие ошибки, обеспечивая свежесть и качество свежих продуктов питания. Контроль затрат на рабочую силу: благодаря внедрению сортировочных машин, Hema Fresh сократила затраты на рабочую силу на 30%, снизив затраты на рабочую силу. Оптимизация опыта доставки: с улучшением эффективности сбора и свежести пищи опыт доставки Hema Fresh значительно улучшился, что привело к повышению удовлетворенности клиентов..

Пример использования: Предыстория: Liqun - это комплексная крупномасштабная коммерческая группа в Китае, работающая в разных регионах и форматах, которая на протяжении многих лет является лидером в области розничной торговли и коммерческой логистики. В настоящее время группе принадлежит более 100 торговых центров с торговой площадью более 10 000 квадратных метров каждый, 10 отелей со звездным рейтингом и 6 крупных логистических центров, формирующих диверсифицированную модель развития. Как публичная компания, группа на протяжении многих лет неизменно входит в число 30 лучших предприятий Китая из 100 крупнейших сетевых предприятий. Однако розничная торговля в настоящее время претерпевает быстрые изменения. Потребительские запросы становятся более разнообразными, ассортимент продукции увеличивается, а разница во времени значительна. Ситуацию с продажами в супермаркетах трудно предсказать, что требует гибких возможностей распределения. Супермаркеты Lianhua сталкиваются с несколькими серьезными проблемами: Обработка заказов с высокой частотой и небольшими партиями: С ростом популярности онлайн-шоппинга покупательские привычки потребителей становятся все более фрагментированными, а заказы характеризуются высокой частотой, множеством разновидностей и небольшими партиями. Метод ручного отбора с трудом эффективно удовлетворяет эти сложные и меняющиеся требования, влияя на скорость и точность обработки заказов. Увеличение нагрузки на оборачиваемость запасов: Ежедневные категории товаров разнообразны, а темпы обновления и замены высоки. Ручное управление запасами сталкивается с трудностями при поиске и подсчете ошибок, что приводит к низкой эффективности оборачиваемости запасов и увеличению риска нереализуемых запасов. Проблемы контроля затрат: Столкнувшись с тенденцией ежегодного роста затрат на рабочую силу, особенно с необходимостью привлечения большого количества временных работников в пиковые периоды для удовлетворения потребностей в заказах, затраты на рабочую силу в логистическом процессе стали серьезным бременем. Ожидания обслуживания клиентов: Современные потребители предъявляют все более высокие требования к своевременности доставки, качеству продукции и целостности упаковки. Традиционные логистические операции не могут полностью удовлетворить эти уточненные требования к обслуживанию. Решение: После тщательного обследования объекта и анализа потребностей мы рекомендовали внедрение сортировочных машин с наклонными лотками в качестве решения для Liqun. Масштаб проекта: 736 тележек, 600 пунктов назначения, 12 станций ввода. Время реализации: С 5 марта 2019 года для планирования и проектирования до завершения проекта 7 мая 2019 года потребовалось 62 дня. Отображение эффекта: После внедрения сортировочных машин оборачиваемости скорость отбора значительно увеличилась: Эффективная работа сортировочных машин оборачиваемости увеличила скорость отбора на 60%, значительно сократив время обработки заказов и повысив общую эффективность логистики. Значительно снизился процент ошибок при отборе: Передовая технология распознавания изображений повысила точность отбора до 99,9%, значительно сократив количество ошибок при отборе и обеспечив точную доставку каждого товара клиентам, тем самым повысив удовлетворенность клиентов. Оптимизация затрат и повышение качества обслуживания: Внедрение сортировочных машин оборачиваемости сократило затраты на рабочую силу на 40%, снизив затраты на рабочую силу и оптимизировав общую операционную эффективность.