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狭いベルトソート機
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高効率のパッケージ分類装置 長寿命の倉庫分類システム

高効率のパッケージ分類装置 長寿命の倉庫分類システム

ブランド名: Realkey
モデル番号: RKSORT-NBS
Moq: 1ユニット
価格: USD 10000/Piece
支払い条件: L/C、T/T、D/P
詳細情報
起源の場所:
中国
証明:
CE/EAC/UL/ISO
カスタムオーダー:
承諾
OEM/ODM:
承諾
fatory:
独自のエクスポートプラットフォームを備えた直接工場
特徴:
大小の部分は同時にソートすることができます
ハイライト:

高効率のパッケージ分類装置

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長寿命倉庫の分類システム

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長寿命倉庫の分類システム

製品説明
高効率パッケージ選別装置 長寿命倉庫選別システム
製品仕様
カスタムオーダー 承諾
OEM/ODM 承諾
工場 自社輸出プラットフォームを持つ直接工場
特徴 大小の品物を同時に選別可能
製品概要
ナローベルトソーターは、小包やカートンなど、特に生鮮食品の取り扱いなど、負荷の少ない状況での選別に非常に効果的なソリューションです。このソーターは、ロジスティクスシステムにおける運用効率の向上において、その明確な利点が認められています。
主要コンポーネント
  • ナローベルトカート:長い選別ラインを形成するために連結
  • 駆動システム:アイテムの信頼性と効率的な移動を保証
  • 機械フレーム:必要な構造的サポートを提供
  • 認識システム:選別精度と速度を向上
  • 通信システム:コンポーネント間の効果的な相互作用を可能にする
最大搬送速度2.5メートル/秒で、このソーターは1時間あたり最大8000個のアイテムの選別効率を達成できます。郵便サービス、eコマースロジスティクス、スーパーマーケット流通など、さまざまな業界で利用できるほど汎用性があります。
技術的パラメータ
選別対象品 様々な小包、カートン、発泡スチロール箱、織布袋、フレキシブルパッケージ
重量範囲 0.3kg≤M≤60kg
選別能力 8000p/h
小包サイズ範囲 最大:1200*1000*1000mm
最小:150*150*15mm
有効装置幅 1000mm
選別成功率 99.99%
カートピッチ 203mm
供給方法 ヘッドエンドでの自動ローディング
搬送速度 1.5-2.5m/s
ソーターの最小高さ 850mm
動作ノイズ ≤78dB(A)
主な特徴
卓越した汎用性
ナローベルトソーターは、コンパクトな直線設計を採用しており、最小限のスペースで強力な適用性を提供します。幅わずか174mmのナローベルトコンベアと30mm未満の最小ギャップにより、ほぼすべての一般的な小包サイズを同時に選別でき、特大または壊れやすいアイテムの取り扱いに優れています。
高い選別効率
ソーターは、選別されたアイテム間の手動間隔を不要にし、コンパクトな配置を可能にします。アイテムのサイズに基づいて1つ以上のナローベルトカートの動きを自動的に調整し、さまざまな寸法のアイテムの同時選別を容易にし、効率を最大化します。
高度な技術
ソーターは、リニアモーターを使用してメインラインを駆動し、電動ドラムモーターがカートを駆動します。電力はスライド接点を介して供給され、通信は赤外線無線技術を介して行われ、リアルタイムデータに基づいて正確な選別アクションを保証します。
カスタマイズされたソリューション
RKSORTは、多様なユーザーニーズに対応するカスタマイズされたソリューションを提供します。そのモジュール設計により、ガイドやカートの追加による選別能力の拡張、自動および手動供給の両方のオプションなど、既存のセットアップを簡単に変更できます。
耐久性とメンテナンス
Realkeyのナローベルトソーターは、モジュールアセンブリを可能にする独自設計の電動ドラムユニットを搭載しています。この設計により、メンテナンスと修理プロセスが簡素化され、ユーザーの長期的なメンテナンスコストが大幅に削減されます。
アプリケーション
  • 郵便および速達便:正確かつタイムリーな配達のための小包選別を効率的に管理
  • Eコマースフルフィルメント:迅速かつ正確なアイテムピッキングのためのロジスティクス効率を向上
  • 生鮮食品ロジスティクス:果物、野菜、およびデリケートなアイテムの選別のための穏やかな取り扱いを提供
  • 専門的な製造:生産ラインでサイズと形状によってコンポーネントを自動的に分類
競争上の優位性
  • 革新的な設計:リニアモーター技術は、機械的故障を減らし、油汚染のリスクを排除します
  • 精密な職人技:CNC加工されたコンポーネントは、高品質と長寿命を保証します
  • 安全性と信頼性:包括的な安全対策により、操作中のオペレーターを保護します
  • 実績のある経験:ロジスティクスおよび自動選別ソリューションにおける17年の専門知識
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