Chi tiết sản phẩm

Created with Pixso. Nhà Created with Pixso. các sản phẩm Created with Pixso.
Máy sắp xếp khay phân chia
Created with Pixso.

Máy phân loại khay chia theo bố cục mô-đun với độ chính xác 99,99% và thiết kế chống cháy cho việc phân loại kho hàng tốc độ cao

Máy phân loại khay chia theo bố cục mô-đun với độ chính xác 99,99% và thiết kế chống cháy cho việc phân loại kho hàng tốc độ cao

Tên thương hiệu: Realkey
Số mô hình: RK-STS
MOQ: 1
Giá: 1000
Điều khoản thanh toán: Công Đoàn Phương Tây,T/T,D/P,D/A,L/C
Thông tin chi tiết
Nguồn gốc:
Trung Quốc
Chứng nhận:
CE
Sắp xếp năng lực:
11,520-21.600 miếng mỗi giờ
Thứ tự tùy chỉnh:
TÁN THÀNH
vật liệu khay:
nhựa bền
Kích thước:
1200mm x 600mm x 1500mm
Tùy chỉnh:
Có sẵn cho kích thước và số lượng khay
Tên sản phẩm:
Máy sắp xếp khay phân chia
Sắp xếp độ chính xác:
99,99%
Cân nặng:
80 kg
Tiếng ồn hoạt động:
< 72dB (A)
Tính năng vật liệu:
Chống cháy
Hoàn thành:
sơn tĩnh điện
Ứng dụng:
Logistic, kho
Sắp xếp kích hoạt:
Điều khiển khí nén/Điều khiển điện
Bảo hành:
1 năm
Làm nổi bật:

Máy phân loại khay chia chính xác 99

,

99%

,

Máy phân loại Bombay chống cháy

Mô tả sản phẩm
Hệ thống phân loại khay chia
Giải pháp phân loại mô-đun tiên tiến được thiết kế cho các hoạt động xử lý đơn hàng thương mại điện tử và kho hàng có khối lượng lớn. Cung cấp các tùy chọn lắp đặt linh hoạt và độ chính xác định tuyến vượt trội để xử lý SKU hiệu quả.
Máy phân loại khay chia theo bố cục mô-đun với độ chính xác 99,99% và thiết kế chống cháy cho việc phân loại kho hàng tốc độ cao 0 Máy phân loại khay chia theo bố cục mô-đun với độ chính xác 99,99% và thiết kế chống cháy cho việc phân loại kho hàng tốc độ cao 1
Các tính năng chính của hệ thống
  • Thiết kế bố cục mô-đun cho phép lắp đặt và mở rộng linh hoạt
  • Định tuyến SKU có độ chính xác cao với khả năng phân loại chính xác
  • Tối ưu hóa cho việc xử lý đơn hàng thương mại điện tử và phân phối kho hàng
  • Công nghệ khay chia để xử lý gói hàng hiệu quả
  • Cấu hình có thể mở rộng để phù hợp với yêu cầu hoạt động
  • Hiệu suất đáng tin cậy trong môi trường phân loại khối lượng lớn